工业大数据分析模型覆盖机械、制药、快消品、化工、建筑等八大行业，涵盖行业分析、生产分析、采购分析、客户分析等九大关键应用，拥有质量监控分析、生产计划分析、产品趋势预测、客户偏好分析等三百多个种类，帮助企业针对不同的场景选择合适的算法模型进行大数据分析挖掘，找到蕴藏在数据下面的客观规律。
工业大数据工具包括云眼（iCES）、聚数工具（IDI）、商业智能软件（BA）等工具，为企业数据的全面分析构建完整的生态链条，对企业已经发生或潜在问题进行识别、监控，帮助决策者发现潜在的问题，确保改进措施的落地和业绩水平的提升，从而提高企业运营管理水平。
以大数据、云计算、人工智能、物联网为支撑，构筑智慧企业大脑，增强企业大脑的感知能力、记忆能力、空间能力、分析能力、推理能力、沟通能力、表达能力，实现企业大脑智能决策辅助人和业务优化驱动业务软件。
矿联云服务主要面向流程制造、离散制造、军工、建筑、能源、粮食等行业，提供远程诊断、流程优化、供应商优选、提高良品率、风险预警、客户授信、企业决策管理、产品溯源等一系列应用，帮助企业在高层辅助决策、内部效率提升、风险内控、产品全生命周期、信用评估等关键环节有所突破，加速企业数字化转型。
工业数据处理
根据工业数据特点进行处理分析优化，提供具有数据存储、数据清洗、有效性检测、统一融合分析等功能的工业大数据云平台。
统一数据接入
依托矿联云平台在传感测控领域的深厚积淀，结合先进的信息技术手段，实现工业设备、控制器等数据高速、实时接入。
高端智能装备
基于物联网技术为高端装备提供生产和服务的综合性评判、决策和优化运营、远程诊断综合解决方案，帮助企业实现高效便捷的生产信息化管理，实现高端装备制造业信息系统一体化和高效运营，为企业提供设备故障诊断、故障预测、产品统计、实时查询、营销支持、智能搜索等功能。同时，预测企业未来的变化趋势，提前把握市场动态,提高运营管理效率和管理水平。
复杂装备应用
在工业机器联网及数据分析的基础上，实现对关键工业设备资产的实时监测与优化控制，形成资产管理、预测性维护、远程运维等价值应用。
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